package likou;

/**
 * @author: Tangxz
 * @email: 1171702529@qq.com
 * @cate: 2020/11/20 11:06
 */
//超级丑数 是一个正整数，并满足其所有质因数都出现在质数数组 primes 中。
//
//        给你一个整数 n 和一个整数数组 primes ，返回第 n 个 超级丑数 。
//
//        题目数据保证第 n 个 超级丑数 在 32-bit 带符号整数范围内。
//
//        示例 1：
//        输入：n = 12, primes = [2,7,13,19]
//        输出：32
//        解释：给定长度为 4 的质数数组 primes = [2,7,13,19]，前 12 个超级丑数序列为：[1,2,4,7,8,13,14,16,19,26,28,32] 。
//
//        来源：力扣（LeetCode）
//        链接：https://leetcode-cn.com/problems/super-ugly-number
//        著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。

//    提示：
//            1 <= n <= 106
//            1 <= primes.length <= 100
//            2 <= primes[i] <= 1000
//            题目数据 保证 primes[i] 是一个质数
//            primes 中的所有值都 互不相同 ，且按 递增顺序 排列
//
//            来源：力扣（LeetCode）
//            链接：https://leetcode-cn.com/problems/super-ugly-number
//            著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。
public class _313 {
    public static void main(String[] args) {
        int[] ints = {2,4};
        System.out.println(nthSuperUglyNumber2(5, ints));
    }

    public static int nthSuperUglyNumber(int n, int[] primes) {
        int[] dp = new int[n];
        int k = primes.length;
        int[] p = new int[k];
        dp[0] = 1;
        for (int i = 1; i < n; i++) {
            int min = Integer.MAX_VALUE;
            int minBase = 0;
            for (int j = 0; j < k; j++) {
                int candidate = dp[p[j]] * primes[j];
                if (candidate == min) {
                    p[j]++;
                    continue;
                }
                if (candidate < min) {
                    min = candidate;
                    minBase = j;
                }
            }
            dp[i] = min;
            p[minBase]++;
        }
        return dp[n - 1];
    }

    public static int nthSuperUglyNumber2(int n, int[] primes) {
        int[] dp = new int[n];
        int k = primes.length;
        //p[0]=1 :表示，primes[0]*dp[p[0]]为当前这个基础值primes[0]所对应的乘后下一个最小值。
        int[] p = new int[k];
        dp[0] = 1;
        for (int i = 1; i < n; i++) {
            int min = Integer.MAX_VALUE;
            int minBase = 0;
            for (int j = 0; j < k; j++) {
                int candidate = dp[p[j]] * primes[j];
                if (candidate == min) {
                    p[j]++;//如果遇到相同的，在这里则直接下一位。
                    continue;
                }
                if (candidate < min) {
                    min = candidate;//当前最小
                    minBase = j;//当前基础值，乘第j个位置的值，就是min
                }
            }
            dp[i] = min;
            p[minBase]++;
        }

        return dp[n - 1];
    }

}
